檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="人工智慧"
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本研究提出一組兼顧影像還原的準確度，又能夠強化影像的亮度、對比、與細節等視覺品質的演算法組合。此組合包含新的去霧與強化演算法。去霧演算法是一種影像還原演算法；因此，還原的準確度是評測去霧演算法效能優…
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現今遊戲AI研究的方向，無論是Machine learning或是Rule-based的方法，主要的目的都在於提升AI的強度部分。AI透過良好的設計以及強大的運算能力，可以得到人類難以做出的最佳解行…
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近年來應用於遊戲領域的 AI 之相關研究方向大多為提升 AI 強度，使其能與人類抗衡，甚至超越職業選手的水準，例如知名的圍棋 AI：AlphaGo。但普遍地談及玩家的遊戲體驗，AI 的考量因素還必須…
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當遊戲複雜度提高，策略遊戲面臨了許多的挑戰，這些挑戰同時也成為AI研究領域上的議題。因為龐大的遊戲狀態空間(game space)、動作空間(action spaces)，現存的搜尋演算法都無法在這…
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本論文使用深度學習技術進行歌唱轉譜任務，超越了傳統做法中使用隱馬可夫模型來實作歌唱轉譜任務的成果，並提出在歌唱轉譜任務中最重要的指標為何？解決了許多喜愛音樂的人想彈奏喜歡的曲子卻因為沒有譜而無法演奏…
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深度學習隨著大數據(Big Data)和CNN(Convolutional Neural Networks)等技術的發展近幾年有著飛躍性的成長，現今有許多技術都有深度學習參與其中，如:人臉辨識、物件…
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本論文研究了歌聲表情參數的分析，再應用音節單元選擇的方法及HNM(Harmonic plus Noise Model)信號合成的方法，來建立一個可以模仿真人表情的國語歌聲合成系統。我們重新錄製了國語…
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有鑒於程式交易日趨成熟，為了順應投資市場的潮流，所以本論文首先開發出一個程式交易的模擬系統—利潤產生器(Profit Curve Generator；PCG)，其中PCG是根據技術指標為操作依據的台…
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伴隨物聯網（IoT）的快速發展，針對物聯網設備的惡意軟體也因此大量產生。儘管藉由機器學習模型，人們已經可以自動化的檢測惡意軟體的存在與否。但仍然存在極大的隱憂，也就是針對機器學習模型的對抗式攻擊。對…